Sztuczna inteligencja pomoże przewidywać powodzie
Jacek WalewskiRedaktor Bitcoin.pl
Sztuczna inteligencja Google ma przewidywać powodzie. I to z czterodniowym wyprzedzeniem, które pozwoli ludziom przygotować się na kataklizm.
Sztuczna inteligencja pomoże w walce z powodziami
System AI Google ma prognozować powodzie z czterodniowym wyprzedzeniem. I to zarówno w Europie i USA, gdzie istnieje już sieć czujników monitorujących stan rzek, jak i w Ameryce Południowej czy Afryce, gdzie takich systemów nie ma lub są słabo rozwinięte. Nad modelem prognozowania powodzi Google pracowało od lat. Już w 2018 r. firma stworzyła taki system, ale dla Indii i Bangladeszu. Spółka uruchomiła też stronę internetową Flood Hub, która informuje, w jakich regionach może dochodzić do zalań. Jak jednak działa obecny system oparty na AI? Zespół Google wykorzystał publicznie dostępne dane dotyczące przepływu strumieni, które zebrała Światowa Organizacja Meteorologiczna oraz naziemne i satelitarne prognozy pogody sprzed maksymalnie roku. Następnie określono związek między tymi danymi a poziomami wód w zbiornikach wodnych. Na tej bazie tworzone są prognozy AI na przyszłość. System AI Google jest już po testach. Przetestowano go na ponad 5000 pomiarach przepływów wody z całego świata, które przeprowadzono w latach 1984-2021. Odkryto w ten sposób, że model Google może przewidywać stan wody z czterodniowym wyprzedzeniem. O ile model nie będzie czymś przełomowym dla USA czy Europy, tak może się okazać zbawienny dla mieszkańców Ameryki Południowej i Afryki. W tych częściach globu nie ma bowiem rozbudowanego systemu czujników pozyskujących dane, które pomagają w analizowaniu stanu poziomu wód.
Dane z 80 krajów
Google dysponuje obecnie danymi z aż ponad 80 krajów.Jeśli znajdziesz się w obszarze, który obsługujemy, zobaczysz informacje z tego modelu w czasie rzeczywistym- wskazał Gary Nearing z Google.
Jednym z ograniczeń tradycyjnych modeli hydrologicznych jest to, że są one naprawdę dokładne w miejscach, gdzie są dobrze skalibrowane- wskazał w rozmowie z mediami z USA. Dodał. że "modele sztucznej inteligencji, mimo że opierają się na danych, uczą się ogólnych zachowań hydrologicznych i są w stanie lepiej przenosić 'wiedzę' z jednej lokalizacji do drugiej".
O autorze
Jacek Walewski
Na rynku kryptowalut od 2013 r. Współorganizowałem pierwsze w Polsce konsultacje społeczne w Sejmie dotyczące technologii blockchain, a także Polski Kongres Bitcoin, w ramach którego wystąpił Andreas Antonopoulos. Współpracowałem z posłami na Sejm RP, w celu przygotowania interpelacji na temat takich kwestii jak: kryptowaluty, CBDC czy technologia blockchain. Interesuje się historią, ekonomią, polityką i oczywiście technologią blockchain.
Chcesz być na bieżąco? Zaobserwuj nas w
ObserwujGoogle News
Newsletter Bitcoin.pl
Najważniejsze newsy i insiderskie informacje prosto na Twój email.
Dbamy o ochronę Twoich danych. Polityka Prywatności