Bitget AI zgromadził już ponad 1 mln użytkowników i 1,2 mld USD wolumenu agentów AI

Kluczowe wnioski:

Bitget AI przekroczył 1 mln użytkowników i osiągnął 1,2 mld USD wolumenu obrotu generowanego przez narzędzia AI.
Nowy ekosystem łączy analizę rynku, tworzenie strategii, automatyzację handlu i zarządzanie ryzykiem w jednym środowisku.

Rozwój Bitget AI pokazuje szerszy trend: giełdy kryptowalut przechodzą od prostych chatbotów i sygnałów rynkowych do agentów, którzy mogą wspierać realizację konkretnych działań tradingowych.

Bitget poinformował o uruchomieniu Bitget AI, czyli ujednoliconego ekosystemu narzędzi handlowych opartych na sztucznej inteligencji. Według danych przekazanych przez spółkę platforma przekroczyła już 1 mln użytkowników i wygenerowała 1,2 mld USD wolumenu obrotu w ramach ponad 58 narzędzi AI. To ważny ruch nie tylko dla samego Bitget, ale też dla całego rynku krypto, który coraz wyraźniej łączy handel, automatyzację i rozwiązania agentowe.

Bitget AI, czyli giełda, na której AI nie tylko analizuje rynek

Do tej pory sztuczna inteligencja w aplikacjach inwestycyjnych najczęściej kojarzyła się z analizą danych, podsumowaniami rynku, alertami lub prostymi chatbotami. Bitget chce przesunąć ten model dalej. Bitget AI ma łączyć kilka etapów pracy tradera: obserwację rynku, budowanie strategii, automatyzację części działań i kontrolę ryzyka.

To istotna zmiana, ponieważ trader nie otrzymuje wyłącznie informacji typu „co dzieje się na rynku”. Docelowo może korzystać z narzędzi, które pomagają mu przejść od pytania do konkretnego scenariusza działania. W praktyce oznacza to, że AI nie jest tylko dodatkową warstwą komunikacji w aplikacji, ale staje się częścią infrastruktury handlowej.

Bitget określa ten kierunek jako przejście w stronę giełdy opartej na agentach AI. Agent AI to program, który nie tylko odpowiada na pytania, ale potrafi wykonać określone zadanie według ustalonych zasad. W przypadku handlu może to oznaczać analizę danych, monitorowanie rynku, przygotowanie strategii lub wsparcie przy realizacji zleceń. Nadal jednak nie zmienia to podstawowej zasady: decyzje inwestycyjne wymagają kontroli człowieka, a automatyzacja nie usuwa ryzyka.

GetClaw, GetAgent i Agent Hub. Co składa się na ekosystem Bitget AI?

Trzon nowego ekosystemu tworzą trzy elementy: GetClaw, GetAgent oraz Agent Hub. GetClaw jest agentem AI działającym bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania. Jego zadaniem jest dostarczanie analiz rynkowych w czasie rzeczywistym. GetAgent pełni funkcję asystenta AI, który ma pomagać w realizacji strategii oraz automatycznym handlu. Agent Hub jest natomiast środowiskiem dla programistów, dającym dostęp do API i integracji modeli.

API, czyli interfejs programowania aplikacji, można najprościej opisać jako techniczny „łącznik” między różnymi systemami. Dzięki API zewnętrzne narzędzia mogą komunikować się z giełdą, pobierać dane lub wykonywać określone operacje zgodnie z nadanymi uprawnieniami.

Z perspektywy rynku najciekawsze jest to, że Bitget próbuje połączyć narzędzia dla zwykłych traderów i twórców strategii w jednym miejscu. To może ułatwić testowanie, wdrażanie oraz dystrybucję rozwiązań opartych na AI, ale jednocześnie podnosi znaczenie bezpieczeństwa, kontroli dostępu i jasnego określania, co agent może, a czego nie może zrobić.

AI Trading Playbooks. Strategie pisane językiem naturalnym

Bitget zapowiedział również rozwój AI Trading Playbooks, funkcji znajdującej się obecnie w fazie beta. Ma to być środowisko do tworzenia strategii handlowych opartych na sztucznej inteligencji. Profesjonalni traderzy mają móc tworzyć, testować historycznie, wdrażać i hostować strategie zapisane językiem naturalnym.

Testowanie historyczne, znane też jako backtesting, polega na sprawdzeniu, jak dana strategia zachowałaby się na danych z przeszłości. To przydatne narzędzie, ale ma pewne ograniczenia. Rynek w przyszłości nie musi zachowywać się tak jak wcześniej. Strategia, która dobrze wyglądała na wykresach historycznych, może ponieść stratę w innych warunkach płynności, zmienności lub przy nagłych wydarzeniach makroekonomicznych.

To szczególnie ważne na rynku kryptowalut, gdzie zmienność bywa znacznie wyższa niż na tradycyjnych rynkach. Automatyzacja może przyspieszyć reakcję na dane, ale nie gwarantuje skuteczności.

Bitget rozwija model UEX. Co oznacza „giełda uniwersalna”?

Bitget od kilku miesięcy mocno promuje model UEX, czyli Universal Exchange. Chodzi o platformę, która nie ogranicza się wyłącznie do kryptowalut, ale łączy różne klasy aktywów w jednym miejscu. Według informacji spółki Bitget obsługuje ponad 125 mln użytkowników i daje dostęp do ponad 2 mln tokenów krypto, ponad 100 tokenizowanych akcji, ETF-ów, towarów, walut oraz metali szlachetnych.

Tokenizowane akcje to cyfrowe instrumenty, które odzwierciedlają ekspozycję na akcje spółek notowanych na tradycyjnych giełdach. ETF to fundusz notowany na giełdzie, który zwykle śledzi określony indeks, sektor, surowiec lub koszyk aktywów. W praktyce model UEX ma umożliwiać użytkownikowi poruszanie się między krypto, akcjami, surowcami i innymi instrumentami bez przechodzenia między wieloma platformami.

Dodanie AI do tego modelu jest logicznym krokiem. Im więcej klas aktywów i danych rynkowych trafia do jednej aplikacji, tym większe znaczenie mają narzędzia, które pomagają te dane filtrować. Dla użytkownika detalicznego problemem coraz częściej nie jest brak informacji, ale ich nadmiar.

Handel agentowy może zmienić sposób korzystania z giełd

Gracy Chen, CEO Bitget, wskazała, że rola AI w handlu przesuwa się od komunikacji w stronę realizacji zleceń. W praktyce oznacza to przejście od modelu, w którym użytkownik pyta chatbota o rynek, do modelu, w którym AI pomaga tworzyć strategię, automatyzować część procesu i szybciej reagować na dane.

Ten kierunek może być jednym z najważniejszych trendów w rozwoju giełd kryptowalut w 2026 roku. Platformy konkurują już nie tylko liczbą par handlowych, opłatami czy płynnością. Coraz większe znaczenie ma to, czy użytkownik potrafi sprawnie korzystać z danych, strategii i automatyzacji.

Nie oznacza to jednak, że AI zastąpi rozsądek, zarządzanie kapitałem i świadomość ryzyka. Rynek krypto pozostaje zmienny, a narzędzia automatyczne mogą zarówno pomagać, jak i szkodzić, jeżeli użytkownik nie rozumie zasad ich działania. Właśnie dlatego największą wartość mogą mieć te rozwiązania, które łączą automatyzację z przejrzystymi limitami, kontrolą ryzyka i jasnym opisem działania strategii.

Bitget AI jest więc nie tylko nową funkcją giełdy, ale sygnałem, w którą stronę może iść infrastruktura handlu cyfrowymi aktywami: mniej ręcznego przeklikiwania, więcej pracy z agentami, większe znaczenie danych i jeszcze większa potrzeba odpowiedzialnego korzystania ze zautomatyzowanych narzędzi.

Zastrzeżenie: Niniejszy artykuł ma charakter wyłącznie informacyjny i edukacyjny. Nie stanowi porady inwestycyjnej, finansowej, podatkowej ani prawnej. Kryptowaluty, instrumenty pochodne, tokenizowane aktywa i strategie automatyczne wiążą się z wysokim ryzykiem, w tym ryzykiem utraty części lub całości kapitału. Czytelnik powinien samodzielnie zweryfikować informacje i ocenić ryzyko przed podjęciem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych.

Indeks Strachu i Chciwości

Bitget AI, czyli giełda, na której AI nie tylko analizuje rynek

GetClaw, GetAgent i Agent Hub. Co składa się na ekosystem Bitget AI?

AI Trading Playbooks. Strategie pisane językiem naturalnym

Bitget rozwija model UEX. Co oznacza „giełda uniwersalna”?

Handel agentowy może zmienić sposób korzystania z giełd

O autorze

Newsletter Bitcoin.pl