AI Summit na Next Block Expo - spojrzenie na zagrożenia i szanse, które niesie ze sobą AI

Next Block Expo to wydarzenie, na którym temat AI po prostu musiał się pojawić i wybrzmieć - bo panel „Kto Kontroluje AI? Prawo, Regulacje i Etyka w Erze Autonomicznych Systemów" to była rozmowa, której branża potrzebuje bardziej, niż chciałaby przyznać.

Za stołem zasiadły Dota Szymborska, Sonia Staniek, Karolina Wilamowska, Aleksandra Tomaszewska i Aneta Sotoła - pięć ekspertek, które zamiast serwować kolejną porcję hype'u, postawiły na coś znacznie cenniejszego: rzeczową, krytyczną dyskusję o tym, jak mądrze i odpowiedzialnie wdrażać rozwiązania oparte na modelach językowych.

Jednym z mocniejszych akcentów wystąpienia był wątek poruszony przez Dotę Szymborską - a mianowicie badania, które lokują Polskę niepokojąco nisko pod względem implementacji AI w biznesie. I to nie w skali globalnej, ale na tle samej Unii Europejskiej. To sygnał alarmowy, którego polski biznes nie powinien bagatelizować.

Szymborska zwróciła też uwagę na pewien paradoks powszechnej świadomości. Choć dla wielu firm sztuczna inteligencja jest czymś zupełnie nowym - za symboliczny początek generatywnej rewolucji przyjmuje się 30 listopada 2022 roku, czyli premierę ChatGPT 3.5 - sama technologia rozwijana była przez dekady. Nie mamy więc do czynienia z czymś, co powstało z dnia na dzień. Mamy do czynienia z technologią, która właśnie wyszła z laboratoriów do mainstreamu.

I tu dochodzimy do sedna: rzucanie się na AI z FOMO przypiętym do pleców to strategia, która może boleśnie uderzyć po kieszeni i nie tylko. Wdrożenia podjęte w pośpiechu, bez zrozumienia mechanizmów działania modeli językowych, są nie tylko biznesowo nieefektywne. Są przede wszystkim niebezpieczne.

Ekspertki szczególnie mocno podkreśliły jeden konkretny błąd, który popełniają firmy: wrzucanie poufnych danych firmowych do publicznych LLM-ów. Wydaje się wygodne. Kończy się często poważnym naruszeniem bezpieczeństwa danych - z konsekwencjami prawnymi włącznie.

Panel na Next Block Expo nie był kolejną odą do potencjału AI. Był czymś rzadszym i wartościowszym - przypomnieniem, że technologia to narzędzie, a nie wyrocznia. I że zanim zapytamy, co AI może zrobić dla nas, warto zapytać: czy robimy to bezpiecznie?