ChatGPT przegrywa z chińskimi botami! Budżetowe AI wygrywa starcie w handlu krypto

ChatGPT na deskach. Przynajmniej, jeśli chodzi o handel cyfrowymi aktywami. Zakończony we wtorek turniej autonomicznego tradingu kryptowalut przyniósł zaskakujące rezultaty. Dwa chińskie chatboty AI (QWEN3 MAX i DeepSeek) zdeklasowały najdroższe zachodnie modele, w tym flagowy ChatGPT od OpenAI. Czy era dominacji Doliny Krzemowej w AI właśnie się kończy?

QWEN3 MAX okazał się jedynym botem, który zakończył konkurs na plusie. Z początkowej kwoty 10 000 USD wygenerował zysk 751 USD, osiągając 7,5% stopę zwrotu. Tymczasem wszystkie pozostałe modele (mimo głośniejszych nazw i astronomicznych budżetów) zakończyły rywalizację ze stratą.

ChatGPT? Absolutna porażka. Model OpenAI zaliczył 57% straty, redukując początkową inwestycję do zaledwie 4 272 USD. To szczególnie bolesny wynik, jeśli weźmiemy pod uwagę, że OpenAI wydało w samej pierwszej połowie 2025 roku 5,7 mld USD na badania i rozwój.

QWEN3 MAX postawił na agresywną taktykę - zamykając konkurs z otwartą pozycją long na Bitcoinie z dźwignią 20x. Transakcję zainicjował, gdy BTC kosztował 104 556 USD. Model wcześniej operował również lewarowanymi pozycjami na Ethereum i Dogecoin, co pokazuje skłonność do wysokiego ryzyka. Drugi model, czyli DeepSeek imponuje z innego powodu. Otóż jego całkowity koszt treningu wyniósł zaledwie 5,3 mln USD według dokumentacji technicznej. To ułamek budżetu konkurencji. Oczywiście nie obyło się bez kontrowersji, oskarżeń o uczenie modelu ChatemGPT, co jednak nie zmienia faktu, że DeepSeek znaczy coraz więcej w branży AI. Na złość Samowi Altmanowi i OpenAI.

Wyniki konkursu Alpha Arena, który startował 18 października na zdecentralizowanej giełdzie Hyperliquid, udowadniają niepokojącą prawdę: nawet najbardziej zaawansowane i najdroższe modele AI nie radzą sobie z tradingiem w czasie rzeczywistym.

Szacunki eksperta machine learningu Aakarshita Srivastavy mówią, że trening QWEN3 kosztował między 10 a 20 mln USD. To wciąż grosze w porównaniu z wydatkami OpenAI, a efekt? Miażdżąca przewaga. Może czas przestać mierzyć AI wielkością budżetu, a zacząć patrzeć na wyniki? Chińskie modele właśnie dały Krzemowej Dolinie lekcję pokory.